- 해당 상품은 2026년 7월 24일 온라인에 진행될 예정인
- 'Alphalyzer 상설 3차 교육'(26.07.24)의 신청 페이지입니다.
- (※신청 방법: KICPA 아카데미에 로그인→상품 페이지→우측 상단 또는 하단의 '바로구매' 버튼 통해 0원으로 결제 및 신청 완료)
- 교육 전에 알파라이저 기초 강의를 필히 수강해 주시기 바랍니다.
- 알파라이저 소개
- File 메뉴
- Set Project Folder
- Set Database Connection
- File 메뉴
- New Script
- Import
- Save
- Save As
- Insert Column
- File 메뉴
- Group Export
- File 메뉴
- Copy DataFrame
- Close All Tabs Memory
- Setting
- Data 메뉴
- Select 메뉴
- Join 메뉴
- Group 메뉴
- Summarize 메뉴
- Data 메뉴
- Remove Duplicates 메뉴
- Merge 메뉴
- Pivot Table 메뉴
- Chart 메뉴
- Analyze 메뉴
- Descriptives 메뉴
- Digital Analysis 메뉴
- Find 메뉴
- Validation Check 메뉴
- 해당 상품에 대한 ZOOM 교육 접속 방법은 신청자 전원에게 7월 20일에 안내가 될 예정입니다.
- 추후 Alphalyzer 관련 온라인 교육도 개설될 예정입니다.
- 실무 사례 중심의 체계적인 교육으로
- 개인의 업무 효율성을 높이고 전문적인 실무 경쟁력이 한층 강화할 수 있습니다.
- 프로그램 소개
- Alphalyzer란?
- 본회에서 자체 개발한 Python 기반 범용 데이터분석 툴입니다
- 대용량 데이터 처리와 높은 확장성
- → 다양한 데이터 분석 업무 효율적 지원
- RPA 자동화 및 AI 기반 분석 기능
- → 폭넓은 실무 영역에서 활용(회계감사, 재무관리, 경영분석, 리스크관리, 내부통제 점검, 세무 데이터 분석 등)
- AI 상용 API
- → OpenAI, Gemini, Claude, Gemma 4(로컬(local) LLM 환경 지원)
- → 외부 서버로의 데이터 유출 걱정 X
- Alphalyzer 안내 사이트
- 교육 안내
교육 일자 및 장소
교육 내용
교육 일자 및 장소
- 일자 : 2026년 7월 24일(금) , 저녁 7시 ~ 저녁 10시 (연수시간 정보기술 기타 3시간 인정)
- 장소 : 실시간 ZOOM(온라인)
교육 내용
- Alphalyzer 메뉴 (Join, Group, Summarize 등)
- Alphalyzer를 이용한 사례
– Journal Entry Test 사례
– 시산표 만들기 등 - AI를 활용한 Journal Entry Test 사례
- 준비물
- Alphalyzer 정품 라이선스 신청
- 사전에 프로그램을 위한 라이선스를 신청해주시기 바랍니다.
- 라이선스 신청하기
- 노트북 지참
- 배터리 완충 권고
- AI 기능을 위한 Local LLM Model(Gemma-4-E4B 모델) 준비
- Gemma-4 Model 다운로드
₩0
품절
공유 :
- 2026년 7월 24일에 온라인에서 진행될 ‘Alphalyzer 상설 3차 교육 과정’의 사전 신청 페이지입니다.
- 선착순 95명
- 연수 시간 : 3시간
- 수강 전 궁금한 점이 있나요?
장동철 –
듣고 싶었던 강의입니다.